(Vibizmedia-Kolom) Di mana AI akan berada pada lima tahun mendatang dan dalam jangka panjang? Akankah kecerdasan buatan memenuhi harapan—meningkatkan ekonomi, menciptakan perawatan medis yang inovatif, menyederhanakan kehidupan sehari-hari, dan meningkatkan pengetahuan kita? Atau apakah ramalan tersebut terlalu optimis: Akankah kecerdasan buatan gagal, atau mengubah dunia menjadi lebih buruk? Bagaimana dengan kekhawatiran bahwa AI akan menghilangkan jutaan pekerjaan, menggantikan hubungan manusia, dan menantang masyarakat dengan gempuran media palsu?
Perubahan yang bertahap, tetapi mendalam
Kecerdasan buatan berkembang pesat. Beberapa ahli berpendapat bahwa kita dapat mencapai kecerdasan umum buatan—mesin yang dapat mengungguli manusia dalam hampir setiap tugas—secepatnya pada masa mendatang. Implikasinya sangat mendalam, berpotensi membentuk kembali industri, ekonomi, dan hakikat pekerjaan. Namun, ada kesenjangan krusial antara kemajuan teknologi dan adaptasi massal oleh organisasi dan masyarakat.
Seperti yang diamati oleh ilmuwan dan futuris Roy Amara, “Kita cenderung melebih-lebihkan dampak teknologi dalam jangka pendek dan meremehkan dampaknya dalam jangka panjang.” Lima tahun mendatang kemungkinan akan menempatkan kita tepat di antara implikasi jangka pendek dan jangka panjang AI. Jadi, terlepas dari kemajuan teknologi AI yang sangat cepat, kita tidak boleh berharap untuk melihat dampak global yang langsung dan menyeluruh dalam beberapa tahun ke depan.
Integrasi AI ke dalam kehidupan sehari-hari, tempat kerja, dan lembaga kita akan berlangsung secara bertahap, karena hal-hal ini berubah jauh lebih lambat daripada teknologi. Saat kita menavigasi realitas kecepatan ganda ini, kita harus bersiap untuk masa depan di mana dampak jangka panjang AI melampaui imajinasi kita saat ini tentang apa yang dapat dilakukannya—meskipun pengaruh jangka pendeknya mungkin tidak mencapai prediksi yang paling ambisius.
AI secerdas manusia? Tidak mungkin.
Para peneliti dan pengusaha sering mengatakan bahwa kita akan mencapai kecerdasan umum buatan—mesin yang pada dasarnya dapat melakukan semua pekerjaan kognitif yang dapat dilakukan manusia—sebelum akhir dekade ini, atau bahkan dalam beberapa tahun. Banyak orang meragukannya. Pertama-tama, ada kecenderungan merajalela dari sistem saat ini yang disebut model bahasa besar untuk berhalusinasi dan membuat kesalahan bodoh; lebih buruk lagi, tidak ada solusi berprinsip yang terlihat untuk menyelesaikan masalah ini.
Baca Juga : Pemimpin Teknologi Belum Sepakat Mengenai Cara Mengatur AI
Hanya harapan. Harapan bahwa lebih banyak data dan chip pemrosesan yang lebih kuat akan secara ajaib memperbaiki semua masalah. Namun, kita kehabisan data baru dan berharga yang dibutuhkan agar LLM dapat ditingkatkan.
LLMs atau “Large Language Models” adalah model kecerdasan buatan yang besar dan canggih yang dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks dalam bahasa manusia. Model ini dilatih menggunakan data dalam jumlah besar untuk melakukan berbagai tugas bahasa, seperti menjawab pertanyaan, merangkum teks, menerjemahkan bahasa, dan berinteraksi dalam percakapan.
Mereka telah menelan hampir seluruh internet. Sekarang mereka mulai tersedak asap halusinasi mereka sendiri. Dari tahun 2020 hingga Agustus 2022 ada kemajuan pesat dalam kekuatan LLM, tetapi itu sudah melambat.
Kita membutuhkan inovasi sejati, dan itu butuh waktu. Dari sudut pandang teknis, lima tahun mendatang mungkin sama seperti tahun ini, dengan grafis yang lebih baik. Di balik semua itu, ada risiko bahwa gelembung investasi AI akan segera meletus, yang akan membuat banyak orang bergegas keluar; mungkin butuh waktu bertahun-tahun untuk menyusun kembali rencana.
Transformasi, bukan kehilangan pekerjaan
Berikut ini yang terjadi pada paruh kedua tahun 2020-an: Kemajuan AI mendorong transformasi bisnis paling mendalam dalam sejarah. Pada masa mendatang, sistem AI akan mencapai tingkat kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membentuk kembali industri dan pekerjaan. Sementara ketakutan akan pengangguran yang meluas terus berlanjut, kenyataan terungkap secara berbeda—transformasi, bukan kehilangan pekerjaan, yang mendefinisikan era tersebut. Alasannya terletak pada sifat evolusi bisnis. Bahkan teknologi yang inovatif—bahkan, terutama teknologi yang inovatif—memerlukan waktu dan upaya untuk mengubahnya menjadi peningkatan produktivitas. Keterampilan, proses, dan model bisnis baru harus diciptakan. Untungnya, cukup banyak bisnis yang mampu menghadapi tantangan tersebut dan sebagai hasilnya, akhir tahun 2020-an menyaksikan lonjakan produktivitas. Namun transformasi tersebut tidak merata.
Baca juga : Renovasi Rumah dengan AI
Lebih dari separuh Fortune 500 lenyap, digantikan oleh gelombang raksasa baru, termasuk sejumlah perusahaan bernilai triliunan dolar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pekerjaan berevolusi dengan cara yang sama—beberapa bernasib seperti operator lift, sementara yang baru muncul. Serangkaian pekerjaan dan tugas yang terpengaruh sangat berbeda dari transformasi sebelumnya. Kali ini, pekerja kreatif, profesional, penulis, manajer, dan programmer termasuk yang paling terpengaruh.
Semua perusahaan yang sukses memiliki satu kesamaan. Mereka tidak sekadar termakan oleh kehebohan AI. Sebaliknya, mereka menerapkan pendekatan berbasis tugas secara metodis. Pendekatan ini mengakui bahwa tugas—bukan pekerjaan, produk, atau keterampilan—adalah unit fundamental organisasi. AI merevolusi tugas-tugas tertentu seperti pengodean dan layanan pelanggan, sementara yang lain relatif tidak terpengaruh. Pada lima tahun kedepan, manusia masih memiliki keunggulan dalam menangani situasi yang tidak memiliki data historis atau aturan terstruktur yang tersedia. Kemampuan kita untuk berimprovisasi mengungguli mesin.
AI di mana-mana, seperti internet
Perbedaan terbesar antara AI pada masa mendatang dan AI sekarang adalah tingkat integrasinya ke dalam perusahaan. Pada awal tahun 2000-an, teknologi serba guna lain yang berkembang pesat—internet—baru saja diadopsi secara luas. Organisasi yang memasangnya pada struktur yang ada merasakan manfaatnya, tetapi organisasi yang membangun dari awal dengan akses internet segera menjadi perusahaan paling berharga di dunia. Hal serupa kemungkinan akan terjadi dengan AI.
Pada masa mendatang, kita akan melihat banyak organisasi—beberapa baru, beberapa berubah secara radikal—dengan AI yang tertanam dalam struktur mereka. Setiap karyawan akan mengaksesnya secara teratur dan lancar: untuk bertukar ide, mengelola dan mengotomatiskan tugas, dan mendapatkan umpan balik tentang layanan atau produk perusahaan. Bahkan pada lima tahun kedepan, organisasi semacam itu akan menjadi minoritas, tetapi peningkatan produktivitas mereka akan menyoroti nilai pendekatan ini. Hanya ketika AI berhenti dilihat sebagai teknologi baru—dan menjadi bagian yang diasumsikan dari pekerjaan dan kehidupan sehari-hari seperti internet—potensi sebenarnya akan terwujud.
Asisten pribadi AI untuk menangani kehidupan kita
Pada masa mendatang, kita masing-masing akan memiliki Personal Large Action Model, atau PLAM. Ini adalah agen AI canggih yang dirancang untuk mereplikasi dan meniru proses pengambilan keputusan kita yang unik. Saat ini, sistem seperti ChatGPT melakukan yang terbaik untuk memperkirakan bagaimana masing-masing orang berbicara dan menulis menggunakan data terbatas; di masa depan, PLAM akan menggunakan data yang dikumpulkan dari perangkat yang kita kenakan (earbud, monitor glukosa berkelanjutan) dan perangkat yang kita gunakan (toilet pintar yang tertanam dengan sensor, dompet digital) untuk memahami kemungkinan perilaku kita dan bertindak atas nama kita.
PLAM kita, yang akan kita latih melalui penggunaan berulang, akan belajar dan beradaptasi dengan perilaku, tindakan, ekspresi suasana hati, dan preferensi unik individu kita, dan mereka akan secara tak terlihat dan otonom menangani tugas-tugas kompleks, seperti menegosiasikan tarif dengan CLAM, atau Corporate Large Action Models.
Beginilah tampilannya: Sebagai pelancong bisnis, Anda akan melakukan perjalanan dari Jakarta ke Rio de Janeiro, dan tidak ada penerbangan langsung. PLAM Anda akan memberi tahu maskapai penerbangan bahwa mereka menginginkan kesepakatan dan memungkinkan mereka bersaing untuk bisnis Anda. Setelah membuat rencana perjalanan yang dioptimalkan sesuai keinginan Anda (konfigurasi tempat duduk yang disukai, waktu yang tepat untuk melakukan koneksi, kemampuan untuk mengumpulkan poin), PLAM Anda menyelesaikan semua langkah yang melelahkan yang terlibat dalam pembelian tiket: masuk ke maskapai penerbangan dan melakukan autentikasi, memasukkan informasi Anda, memilih kartu kredit yang akan digunakan, melakukan autentikasi untuk pembayaran, mengirimkan detail pembayaran, memasukkan detail tanda terima ke sistem akuntansi perusahaan Anda, dan memposting detail perjalanan ke kalender Anda. Dengan cukup banyak PLAM yang digunakan, PLAM Anda juga dapat membantu Anda menemukan teman duduk yang tepat.
Agen AI juga berperan sebagai kolaborator di tempat kerja
Munculnya “agen AI” akan menjadi titik balik bagi kecerdasan buatan dalam lima tahun ke depan. Agen AI yang dilatih tentang hal-hal yang sangat relevan bagi pengguna, baik secara profesional maupun pribadi, akan melindungi kita dari menerima email, panggilan telepon, teks, dan pesan instan yang tidak terlalu berguna bagi kita. Agen-agen ini akan menanganinya secara otomatis—mungkin melalui negosiasi dengan agen orang lain—untuk menjaga sebagian besar komunikasi ini tetap berada di sekitar kita.
Mereka akan menanggapi pesan-pesan ini, mengaturnya, dan menyingkirkan pesan-pesan yang tidak relevan. Hari ini, setelah rapat, alat AI Microsoft yang disebut Copilot bisa memberikan ringkasan berdasarkan apa yang dibahas—tetapi agen AI di masa mendatang akan mengetahui apa yang benar-benar penting bagi Anda. Daripada sekadar mengotomatiskan tugas, agen AI akan menjadi kolaborator sejati. Ini akan menjadi perbedaan antara alat lain untuk meningkatkan tugas-tugas kita sehari-hari, dan munculnya pendamping teknologi sejati yang akan mengubah cara kita bekerja, membeli, belajar, dan berinteraksi.
Robot otonom memperoleh kemandirian
AI akan sangat meningkatkan kemampuan robot untuk berfungsi secara mandiri di lingkungan yang kompleks. Robot akan mencapai tingkat otonomi tingkat lanjut, membuat keputusan tingkat tinggi dengan masukan manusia yang minimal sambil berkolaborasi dan belajar dari satu sama lain. Melalui komunikasi awan, kemampuan dan data baru akan mudah dibagikan di antara banyak robot, yang memungkinkan mereka bekerja sama dalam satu tugas.
Dengan kelincahan, kolaborasi, kemampuan beradaptasi, dan ketangkasan yang ditingkatkan, robot otonom akan lebih baik menavigasi lingkungan yang sulit seperti medan off-road, hutan, atau kota. Robot juga akan melakukan tugas-tugas di lingkungan manusia seperti rumah dan rumah sakit, seperti memasak, membantu orang tua, menyajikan makanan, atau membersihkan gedung. Interaksi manusia-robot akan meningkat, dengan robot berkomunikasi lebih alami dan memahami emosi dan niat manusia. Kemampuan baru robot akan meningkatkan produktivitas, merampingkan operasi, dan meningkatkan keselamatan, mengubah cara kerja dilakukan. Misalnya, robot darat dan udara yang berkolaborasi satu sama lain dan dengan manusia akan menyediakan pengiriman udara dan pencarian dan penyelamatan setelah bencana alam.
Otomatisasi akan memiliki dampak yang sangat besar pada sektor-sektor seperti manufaktur, logistik, konstruksi, keamanan, perawatan kesehatan, transportasi, dan eksplorasi ruang angkasa. Pergeseran ini akan menciptakan peran manusia baru dalam pengawasan robot, desain sistem AI, dan pemeliharaan, tetapi mungkin juga memerlukan pelatihan ulang tenaga kerja yang signifikan. Memastikan keselamatan dan keandalan robot yang digerakkan oleh AI akan menjadi sangat penting; ketika sistem AI diwujudkan dalam robot, tindakan yang salah dapat menyebabkan kerusakan di dunia nyata. Hal ini menyoroti pentingnya mekanisme keselamatan yang kuat dan pengujian menyeluruh untuk memastikan robot yang digerakkan AI beroperasi dengan aman.
Kantor dokter yang didukung AI
AI akan terintegrasi secara mendalam ke dalam layanan kesehatan, mengubah cara pasien dan penyedia layanan berinteraksi. Alat AI yang menganalisis hasil lab dan pemindaian dengan cepat akan membantu mempercepat deteksi dan diagnosis kondisi seperti kanker atau penyakit jantung. Sistem yang menggabungkan berbagai jenis data, seperti gambar, informasi genetik, dan catatan medis, akan memberi dokter gambaran yang lebih lengkap tentang kesehatan pasien, yang mengarah pada diagnosis dan perawatan yang lebih baik.
Percakapan kritis tentang diagnosis dan perawatan akan tetap menjadi tanggung jawab profesional layanan kesehatan, tetapi AI akan menawarkan dukungan. Misalnya, AI akan memastikan informasi pasien disesuaikan dengan usia, tingkat pendidikan, dan kondisi kesehatan mereka. Sementara empati dan penilaian manusia akan tetap penting dalam memberikan perawatan terbaik, AI akan membantu perawat dengan memantau tanda-tanda vital pasien. AI akan menyarankan rencana perawatan berdasarkan riwayat medis pasien dan memperingatkan dokter tentang kemungkinan masalah seperti gejala yang memburuk atau interaksi obat yang berbahaya.
AI juga akan menangani dokumen yang memakan waktu dengan mengotomatiskan tugas-tugas seperti pengodean, penagihan, dan pengelolaan catatan kesehatan elektronik. Semua ini akan mengurangi stres bagi dokter dan perawat, memungkinkan mereka untuk menghabiskan lebih banyak waktu dengan pasien, dan mengarah pada perawatan yang lebih cepat dan lebih personal. Bahkan saat pasien tidak berada di kantor dokter, perangkat yang dapat dikenakan akan dapat memantau lebih banyak indikator penyakit dan mengirimkan informasi waktu nyata ke sistem AI yang memperingatkan pasien dan dokter mereka tentang potensi risiko kesehatan.
Ini akan mengubah perawatan kesehatan ke arah pencegahan penyakit, daripada hanya mengobatinya setelah terjadi. Dengan penggunaan AI, masalah etika dan hukum akan menjadi lebih penting, dan masalah tentang keselamatan dan keadilan akan ditangani.
Konten yang dihasilkan AI pada lima tahun kedepan akan jauh lebih realistis daripada yang sudah ada, semakin mengaburkan batas antara kenyataan dan fiksi. Keberadaan konten berkualitas tinggi yang dihasilkan AI akan memberi orang, termasuk politisi, alasan untuk mempertanyakan kebenaran—bahkan jika AI tidak digunakan.
Yang pasti adalah bahwa selama tahun ke depan, media yang dihasilkan AI kemungkinan akan menjadi lebih realistis dan lebih luas. Tanpa pendidikan yang meluas tentang bahayanya, realitas bersama dan publik yang terinformasi yang sangat diandalkan oleh demokrasi mungkin berada dalam risiko eksistensial.
