(Vibizmedia-Kolom) Di tengah pengetatan pasar tenaga kerja dan perlambatan pertumbuhan produktivitas, Eropa dan Amerika Serikat menghadapi pergeseran permintaan tenaga kerja, yang didorong oleh AI dan otomatisasi. Kajian Mc-Kinesy mengenai pekerjaan masa depan menunjukkan bahwa permintaan akan pekerja di bidang STEM, layanan kesehatan, dan profesi berketerampilan tinggi lainnya akan meningkat, sementara permintaan akan pekerjaan seperti pekerja kantoran, pekerja produksi, dan perwakilan layanan pelanggan akan menurun.
Pada tahun 2030, hingga 30 persen jam kerja saat ini dapat diotomatisasi, dan dipercepat oleh AI generatif (gen AI). Upaya untuk mencapai emisi nol bersih, angkatan kerja yang menua, dan pertumbuhan e-commerce, serta belanja infrastruktur dan teknologi serta pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan, juga dapat mengubah permintaan lapangan kerja.
Pada tahun 2030, Eropa mungkin memerlukan hingga 12 juta transisi pekerjaan, dua kali lipat dari kecepatan sebelum pandemi. Di Amerika Serikat, transisi yang diperlukan bisa mencapai hampir 12 juta orang, sejalan dengan norma sebelum pandemi. Kedua wilayah tersebut berhasil menghadapi tingkat peralihan pasar tenaga kerja yang lebih tinggi pada puncak periode COVID-19, yang menunjukkan bahwa kedua wilayah tersebut mampu menangani transisi pekerjaan sebesar ini di masa depan. Laju perubahan pekerjaan secara umum serupa di antara negara-negara di Eropa, meskipun campuran spesifiknya mencerminkan variasi ekonomi di negara-negara tersebut.
Dunia usaha memerlukan peningkatan keterampilan yang besar. Permintaan akan keterampilan teknologi, sosial, dan emosional dapat meningkat seiring dengan stabilnya permintaan akan keterampilan fisik dan manual serta keterampilan kognitif yang lebih tinggi.
Para eksekutif yang disurvei di Eropa dan Amerika Serikat menyatakan bahwa mereka tidak hanya memerlukan teknologi informasi dan analisis data yang canggih, namun juga pemikiran kritis, kreativitas, serta pengajaran dan pelatihan—keterampilan yang menurut mereka saat ini masih terbatas jumlahnya. Perusahaan berencana untuk fokus pada pelatihan ulang pekerja, dibandingkan perekrutan atau subkontrak, untuk memenuhi kebutuhan keterampilan.
Pekerja dengan upah lebih rendah menghadapi tantangan penempatan kembali karena permintaan terhadap pekerjaan dengan upah lebih tinggi baik di Eropa maupun Amerika Serikat. Pekerjaan dengan upah lebih rendah kemungkinan besar akan mengalami penurunan permintaan, dan pekerja perlu memperoleh keterampilan baru untuk beralih ke pekerjaan dengan gaji lebih baik. Jika hal ini tidak terjadi, terdapat risiko pasar tenaga kerja yang lebih terpolarisasi, dengan lebih banyak pekerjaan berupah tinggi dibandingkan pekerja, dan terlalu banyak pekerja untuk pekerjaan berupah rendah.
Baca juga : Indonesia-Amerika Serikat Kerja Sama Pengembangan AI
Pilihan yang diambil saat ini dapat menghidupkan kembali pertumbuhan produktivitas sekaligus menciptakan hasil sosial yang lebih baik. Menerapkan jalur percepatan adopsi teknologi dengan penempatan kembali pekerja secara proaktif dapat membantu Eropa mencapai tingkat pertumbuhan produktivitas tahunan hingga 3 persen hingga tahun 2030.
Namun, penerapan yang lambat akan membatasi pertumbuhan tersebut menjadi 0,3 persen, mendekati tingkat pertumbuhan produktivitas saat ini di Eropa Barat. Lambatnya penempatan kembali pekerja akan menyebabkan jutaan orang tidak dapat berpartisipasi secara produktif di masa depan pekerjaan.
Di tengah pengetatan pasar tenaga kerja dan perlambatan pertumbuhan produktivitas, Eropa dan Amerika Serikat menghadapi pergeseran permintaan tenaga kerja, yang tidak hanya didorong oleh AI dan otomatisasi namun juga oleh tren lainnya, termasuk upaya untuk mencapai emisi nol bersih, populasi yang menua, dan belanja infrastruktur. , investasi teknologi, dan pertumbuhan e-commerce.
Permintaan akan pekerjaan seperti profesional kesehatan dan profesional terkait STEM lainnya akan tumbuh sebesar 17 hingga 30 persen antara tahun 2022 dan 2030.
Sebaliknya, permintaan akan pekerja di bidang jasa makanan, pekerjaan produksi, layanan pelanggan, penjualan, dan office support—yang semuanya menurun selama periode 2012-2022—akan terus menurun hingga tahun 2030. Pekerjaan-pekerjaan ini melibatkan banyak tugas yang berulang-ulang, pengumpulan data, dan pemrosesan data dasar—semua aktivitas yang dapat ditangani oleh sistem otomatis secara efisien.
Hingga 30 persen jam kerja dapat diotomatisasi pada tahun 2030, didorong oleh gen AI, sehingga diperlukan jutaan transisi pekerjaan. Pada tahun 2030, analisis Mc-Kinsey menemukan bahwa sekitar 27 persen jam kerja saat ini di Eropa dan 30 persen jam kerja di Amerika Serikat dapat diotomatisasi, dipercepat oleh gen AI. Model Mc-Kinsey menunjukkan bahwa sekitar 20 persen jam kerja masih dapat diotomatisasi bahkan tanpa gen AI, yang berarti adanya percepatan yang signifikan.
Tren-tren ini akan terjadi di pasar tenaga kerja dalam bentuk pekerja yang perlu berganti pekerjaan. Pada tahun 2030, berdasarkan skenario penerapan yang lebih cepat, Eropa memerlukan hingga 12,0 juta transisi pekerjaan, yang berdampak pada 6,5 persen lapangan kerja saat ini. Angka ini dua kali lipat dibandingkan dengan kecepatan sebelum pandemi.
Dalam skenario yang lebih lambat, untuk Eropa, jumlah transisi pekerjaan yang diperlukan akan mencapai 8,5 juta orang, yang berdampak pada 4,6 persen lapangan kerja saat ini. Di Amerika Serikat, transisi yang diperlukan bisa mencapai hampir 12,0 juta orang, dan berdampak pada 7,5 persen lapangan kerja saat ini. Berbeda dengan Eropa, besarnya transisi ini sejalan dengan norma sebelum pandemi.
Baca Juga : GEN Z AMERIKA HADAPI TANTANGAN LEBIH BESAR DARI GENERASI MILENIAL
Kedua wilayah tersebut menghadapi tingkat pergeseran pasar tenaga kerja yang lebih tinggi pada puncak periode COVID-19. Meskipun hal ini terjadi secara tiba-tiba dan menyakitkan bagi banyak orang, mengingat sifat peralihan yang dipaksakan, pengalaman menunjukkan bahwa kedua wilayah tersebut memiliki kemampuan untuk menangani peralihan pekerjaan sebesar ini di masa depan.
Untuk mendapatkan manfaat produktivitas penuh dari AI generatif dan teknologi lainnya, Eropa dan Amerika Serikat perlu fokus pada peningkatan sumber daya manusia dan percepatan adopsi teknologi.
Transisi ini memerlukan sejumlah prasyarat untuk berhasil. Termasuk di dalamnya dipengaruhi juga oleh kondisi geopolitik yang saat ini menjadi ancaman bagi Eropa dan Amerika Serikat. Keterlibatan Eropa dan Amerika Serikat sangat besar pada beberapa konflik yang berlangsung saat ini. Seperti konflik Ukraina-Rusia, perang melawan Hamas di Israel dan sejumlah konflik lainnya.
Perhitungan terhadap kompetisi global juga tidak bisa dianggap kecil. Gelombang produk murah Tiongkok yang berdampak pada industri di Eropa dan Amerika Serikat menjadi ancaman bagi kelangsungan bisnis mereka.
Faktor-faktor eksternal ini dapat meningkatkan terjadinya pemutusan hubungan kerja yang besar. Perlu diantisipasi akan kondisi-kondisi ini agar peningkatan sumber daya manusia dan percepatan adopsi teknologi dapat berlangsung.
Sejumlah tantangan internal perusahaan dan ekonomi biaya tinggi di Eropa dan Amerika Serikat juga memerlukan perhatian khusus. Perlombaan AI yang sedang berlangsung memerlukan infrastruktur energi yang besar. Faktor ini bisa menjadi perlambatan di kedua wilayah ini, mengingat kebutuhan investasi yang besar di dalamnya.
Faktor eksternal dan internal dapat mengakibatkan perlambatan usaha transisi tenaga kerja. Untuk mengatasinya bukanlah hal yang mudah dan tidak secepat yang kita harapkan. Inovasi diperlukan untuk mengatasi biaya investasi yang besar dan menciptakan kondisi yang kondusif.
